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"타이탄에 대한 공격 : 혁명 업데이트 3 게임 경험 최적화"
소식
타이탄 혁명 업데이트 공격 3 : 향상된 게임 플레이 및 버그 수정 Titan Revolution에 대한 Roblox의 공격은 삶의 품질 개선, 잔액 조정 및 버그 수정으로 포장 된 상당한 업데이트 (3.0)를받습니다. 단일의 획기적인 기능이 부족하지만 수많은 작은 변화가 COL을 변경합니다.
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Star Elliot Page는 다음을 넘어서 발표합니다 : Two Souls TV 시리즈
소식
Elliot Page의 Pageboy Productions Quantic Dream 's Beyond : Tw Souls in a TV 시리즈 오리지널 비디오 게임에 출연 한 Elliot Page는 Quantic Dream 's Beyond : Two Souls에 TV 시리즈의 적응을 주도하고 있습니다. 마감일에 의해보고 된 바와 같이, Page의 제작 회사는 Sec
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게임 마우스 패드 혁명 : 2025 년 공개
소식
게임 정밀도 향상 : 최고의 게임 마우스 패드에 대한 가이드 고품질 게임 마우스 패드는 마우스 추적 및 정밀도를 크게 향상시켜 게임의 결과를 잠재적으로 변경합니다. 유출 방지 표면, 안티 스키베이스 및 RGB 조명과 같은 기능은 게임 경험을 향상시킵니다.
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왕국 Come : 구원 2는 기록을 산산조각냅니다
소식
Kingdom Come : Deliverance 2 (KCD2)는 출시 이후 Steam Daily에서 동시 플레이어 기록을 지속적으로 산산조각 냈습니다. 이 기사는 게임의 놀라운 성공과 계획된 향후 업데이트를 탐구합니다. KCD2의 승리 개막 주말 250,000 명 이상의 동시 증기 플레이어와 등산 처럼
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Honkai : Star Rail- 영원한 거룩한 도시 Okhema 가슴과 spirithief 위치
소식
Honkai의 영원한 거룩한 도시 Okhema를 탐험하십시오 : 스타 레일 : 포괄적 인 보물 가이드 Amphoreus에서 첫 번째 지역 인 Okhema는 Kephale Plaza와 Marmoreal Palace로 구성됩니다. 이 안내서는이 광대 한지도 내의 모든 보물의 위치를 자세히 설명합니다. Trailblaze Mission이 당신을 여기로 인도합니다
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Citizen Sleeper 2에서 어떤 수업을 선택해야합니까?
소식
Citizen Sleeper 2에서 길 선택 : 수업 가이드 Citizen Sleeper 2는 운영자, 기계공 및 추출기의 세 가지 독특한 캐릭터 클래스를 제공하여 시작합니다. 최적의 선택은 선호하는 플레이 스타일에 달려 있습니다. 완성 된 플레이 스루를 기반으로, 여기에 두 가지를 고려하여 각각의 분석이 있습니다.
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캘리포니아 산불로 오스카가 취소되었습니다
소식
유명한 작가 스티븐 킹 (Stephen King)은 아카데미 영화 예술 예술 및 과학에 로스 앤젤레스에서 진행중인 파괴적인 산불로 인해 97 번째 연례 아카데미 시상식을 연기 할 것을 촉구했습니다. 마감일에 의해보고 된 바와 같이, King은 올해 상을 수상하여 C를 옹호하면서 그의 금기를 선언했습니다.
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'Hero's Adventure ': 모바일 용 오픈 월드 Wuxia RPG
소식
XD Games의 다가오는 Wuxia RPG 인 Hero 's Adventure는 1 월 17 일 모바일에서 출시 된 매력적인 픽셀 아트 경험을 약속합니다. 광대 한 열린 세계를 탐험하고, 다양한 파벌과 동맹을 맺고, 반대 세력에 대한 격렬한 전투에 참여하십시오. 쿵푸의 예술, 숨겨진 비밀을 풀어주십시오.
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자유 전쟁에서 탐색 된 코드 수준 제한
소식
빠른 링크 Freedom Wars Remastered에서 얼마나 많은 코드 레벨이 있습니까? Freedom Wars Remastered에서 코드 수준을 높이는 방법 자유 전쟁에서 리마스터링 된 경우, 백만 년의 징역형을 줄이는 것이 가장 중요하지만, 죄인의 삶을 단순화하기 위해 코드 수준을 높이는 것도 마찬가지로 중요합니다. 에이
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DLSS : AI 중심 그래픽으로 게임 혁명
소식
NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다. Matthew S. Smith의 기여. DLS 이해 DLSS는 AI에서 UpSCA를 사용합니다
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카드 / 1.0 / by God `n me Puzzle / 20.40M
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카드 / 1.0.0 / by Heyshell HK Limited / 98.20M
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