Thuis >  Nieuws >  Marvel -rivalen onthullen nieuwe statistieken en de meeste gekozen helden

Marvel -rivalen onthullen nieuwe statistieken en de meeste gekozen helden

Authore: LucyUpdate:Feb 01,2025

Marvel -rivalen onthullen nieuwe statistieken en de meeste gekozen helden

Marvel rivalen: seizoen 1 benaderingen met nieuwe heldengegevens onthuld

>>

Netease heeft boeiende statistieken vrijgegeven die de meest en minst populaire helden in Marvel -rivalen benadrukken tijdens de eerste maand. De gegevens onthullen spelersvoorkeuren en win tarieven in QuickPlay en concurrerende modi op zowel pc als console.

>>

Jeff the Land Shark regeert opperste in Quickplay -populariteit, met de hoogste pick rate op beide platforms. Mantis claimt echter verrassend de toppositie voor het totale winstpercentage, met meer dan 50%in zowel QuickPlay (56%) als concurrerende (55%) modi. Andere goed presterende helden zijn Loki, Hela en Adam Warlock.

>

Het competitieve landschap toont platformspecifieke favorieten: Cloak & Dagger domineert Console Competitive Play, terwijl Luna Snow leidt op pc.

>

Hier is een uitsplitsing van de meest gekozen helden:

>
    >
  • QuickPlay (PC & Console): Jeff the Land Shark
  • >
  • Competitief (console): mantel & dolk
  • >
  • Competitief (pc): Luna Snow
  • >
>

Omgekeerd worstelt Storm, een duelistisch personage, met extreem lage pickpercentages (1,66% in QuickPlay en slechts 0,69% in competitief), grotendeels toegeschreven aan waargenomen zwakke punten in schade en gameplay. Netease heeft echter in het komende seizoen 1 belangrijke buffs aangekondigd voor storm, waardoor haar positie aanzienlijk kan worden gewijzigd.

>

De komst van de Fantastic Four in seizoen 1 (lancering van 10 januari), samen met deze balanswijzigingen, belooft de Marvel -rivalen meta te hervormen en deze statistieken aanzienlijk te beïnvloeden. De introductie van Mister Fantastic en Invisible Woman bij de lancering, gevolgd door de menselijke fakkel en het ding in het midden van het seizoen, zal ongetwijfeld nog een laag complexiteit toevoegen aan het al dynamische selectie van de game.

<🎜>